这两年，大数据成为一个风口词汇。马云说未来是一个DT时代，大数据将会和煤、石油、电一样，成为未来的基础性资源。

各路投资人和创业者，也是左一句大数据，右一句机器学习。

圈内有一个段子说，现在我们讨论大数据，特别像成年人讨论性，每个人都非常兴奋，但很少有人知道它真正意味着什么。

从字面上理解，大数据是一个趋近于无穷大的概念，但是它究竟有什么特点，能带来什么价值？又能带来什么样的风险？

一、什么是大数据

大数据既是一个名词概念，也是一个技术概念。

相对于传统数据，它是一个规模巨大、增长速度巨快、类型巨复杂的数据集合。

相对于传统数据库，它是一种可以更经济、更有效地从高频率、大容量、不同结构和不同类型数据中获取价值的架构和技术。

马云说，全国胸罩最大最小的是那些省份，大数据都可以告诉你。

二、大数据的特征及价值

大数据的大，不只是量大，具体来说，它包括4个V：

1.Volume（大量）

我们在微信的聊天、阅读，在淘宝上的浏览、交易，全都是数据。现在互联网上的数据越来越多，预计到2020年，全球数据使用量将达到35.2ZB。

2.Velocity（高速）

根据IDC提供的数据，现在全球数据量大约每两年翻一番。也就是时说，人类两年产生的数据量，相当于之前产生的全部。

3.Variety（多样）

相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据，非结构化数据越来越多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等，这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。

4.Value（低价值密度）

遍地是金子，又遍地是沙子。如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”成为目前大数据背景下亟待解决的难题。

事物所有的有用性，首先都是由其特征属性决定的。大数据的4V特征，在一定程度上也决定了它蕴含着巨大的商业价值。

比如在营销中做用户画像，为不同群体定制个性化服务。我们每个人朋友圈中的广告都是不一样的，有人看到的是大众，有人看到的是奔驰。

它还可以通过数据分析，提高运营效率。我们每天早上看到的共享单车并非是随意摆放，都是基于对出行数据的建模分析，进而对车辆进行相应调度。

三、大数据跟安全的关系

任何事物都有两面，大数据也是一把双刃剑。它能带来多大的好处，就能带来多大的隐患。

首先介绍一个概念：大数据安全。

它包含两层意思，一是保障大数据安全，二是大数据技术用于安全。

前者是指保障大数据计算过程、数据形态、应用价值的处理技术，涉及大数据自身安全问题。

后者是利用大数据技术提升信息系统安全效能和能力的方法，涉及如何解决信息系统安全问题。

从整个安全行业的发展历程来看，大数据所带来的安全隐患最为严重。

以前的安全事件多是简单的恶意攻击，没有什么明确的政治或经济目的。

但从近5年开始，黑产的分工协作，越来越规模化。他们的目的也很明确，就是通过窃取数据，交换经济利益。很多人都深受其害。

勒索攻击：2017年，全球爆发多起大规模勒索软件感染事件，很多高校校内网、大型企业内网和政府机构专网中招，被勒索要支付高额赎金（有的需要比特币）才能解密恢复文件。

徐玉玉事件：2016年8月21日，大学生徐玉玉因被诈骗电话骗走上大学的费用9900元，伤心欲绝，最终导致心脏骤停，不幸离世。最高检、公安部联合挂牌督办，此案也成为安全领域的节点性案件。

从趋势上可以判断，以前只是仅保护网络安全或系统安全是远远不够的，大数据安全才是新一代信息安全的核心。

观数科技的价值也正在于此，我们开发的基于Hadoop大数据安全防护产品BIGDAF，为国内很多政企客户解决了分布式存储架构的底层防护问题。

环境越来越复杂，挑战越来越大。下一篇我们将谈谈，要想做好大数据安全，需要在思想上做出哪些升级？欢迎关注。